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大数据金融与征信

分类: 投资理财
出版时间: 2017-10-01
发布时间: 2020-08-30
阅读热度: 10
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《大数据金融与征信》内容简介

本书面向金融应用,系统地阐述了大数据金融与征信本身及其在现实生活中的应用,具有全面性、实用性和前瞻性等特色。全书共8章,第1章和第2章阐述大数据金融及大数据技术相关的基础知识问题,是后面章节的基础。第3章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业、保险业及互联网金融行业中的应用,是本书的主要内容。第7章重点阐述大数据在征信中的实际应用,是本书的另一重点问题,也是当代大数据研究的热点问题。第8章特别强调中国金融信息安全,这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合在一起介绍,力求活学活用。本书可以作为高等学校互联网金融院系课程教材,也可供互联网金融研究者、从业者、管理人员参考所用。

《大数据金融与征信》章节目录
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 大数据金融概述
  • 1.1 大数据概述
  • 1.2 大数据应用领域
  • 1.3 大数据金融的内涵、特点与优势
  • 1.4 大数据带来金融业大变革
  • 1.5 大数据金融模式
  • 1.6 大数据金融信息安全
  • 1.7 大数据应用案例
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第2章 大数据相关技术
  • 2.1 大数据处理流程
  • 2.2 数据来源
  • 2.3 大数据架构
  • 2.4 数据挖掘方法
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第3章 大数据在商业银行中的应用
  • 3.1 客户关系管理
  • 3.2 精准营销
  • 3.3 信贷管理
  • 3.4 风险管理
  • 3.5 运营优化
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第4章 大数据在证券行业中的应用
  • 4.1 大数据在股票分析中的应用
  • 4.2 客户关系管理
  • 4.3 投资情绪分析
  • 4.4 大数据与量化投资
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第5章 大数据在保险业中的应用
  • 5.1 大数据保险
  • 5.2 承保定价
  • 5.3 精准营销
  • 5.4 欺诈识别
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第6章 互联网金融中的大数据应用
  • 6.1 基于大数据的第三方支付欺诈风险管理
  • 6.2 大数据在网络借贷中的应用
  • 6.3 大数据在互联网供应链金融中的应用
  • 6.4 大数据在互联网消费金融中的应用
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第7章 大数据征信
  • 7.1 传统征信
  • 7.2 大数据征信
  • 7.3 大数据征信典型企业
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第8章 大数据与中国金融信息安全
  • 8.1 金融信息安全的重要性
  • 8.2 大数据给我国金融信息安全带来的机遇和挑战
  • 8.3 大数据金融信息安全风险
  • 8.4 我国金融信息安全现状及制约因素
  • 8.5 美国金融信息安全保障机制
  • 8.6 我国金融信息安全建设
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 参考文献
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